INICIO
Documentación de P2LRN
Empieza por entender qué es P2LRN y qué contiene un paquete. Después haz una primera integración sencilla con CDN, prepara la instalación que vayas a utilizar y continúa con creación, reproducción e integración. La progresión y las métricas aparecen más adelante, juntas, cuando ya necesitas seguimiento real del aprendizaje.
Recorrido recomendado
Antes de empezar
Conoce las piezas de P2LRN, los conceptos fundamentales y qué contiene realmente un paquete.
2 · PROBAREmpezar fácil
Haz una primera integración del Player con CDN y un paquete de ejemplo antes de entrar en la instalación completa.
3 · PREPARARInstalación
Incorpora P2LRN a tu proyecto. La documentación presenta primero CDN y después NPM.
4 · CREARCrear el curso
Usa Studio para autoría visual o Toolkit para autoría por código.
5 · REPRODUCIRProbar con Player
Abre el paquete, comprueba contenido y actividades y verifica que la experiencia funciona.
6 · INTEGRARConectar tu plataforma
Conecta usuarios, permisos, persistencia, eventos, recursos verificados y capacidades en vivo. La colaboración multiusuario continúa en su guía específica.
7 · SEGUIMIENTOProgresión y métricas
Cuando ya necesitas seguimiento, define cómo progresa el alumno y cómo convertir esa ejecución en métricas y analítica.
Conectores de IA, LMS y LTI 1.3
Consulta las nuevas integraciones de ChatGPT, Claude, Grok, herramientas de IA locales y plataformas educativas Moodle, Canvas, Sakai, Chamilo y Open edX.
Skills de P2LRN para crear cursos con IA
Descarga las versiones para ChatGPT, Claude, Gemini CLI y Grok Build. Generan y validan archivos .p2lrn mediante Python, sin confundir las Skills con el conector MCP o el editor Studio.
Qué conviene entender antes de la primera integración
Estas tres páginas forman el bloque Antes de empezar. Son el vocabulario y la estructura mínima necesarios para entender el resto; se centran en los conceptos previos a instalación, seguimiento, persistencia y analítica.
Qué hacen Studio, Toolkit, Player y tu propia plataforma, y cuál necesitas para cada tarea.
Proyecto de autoría, paquete, manifiesto, grafo, recursos, representaciones, perfiles y renderizadores.
Qué contiene físicamente el paquete, cómo se organiza y qué datos pertenecen al host y no al curso.
Progresión y métricas van juntas, pero más adelante
Son dos partes del mismo problema de seguimiento, pero no forman parte de la introducción. Progresión explica las reglas que declara el curso —obligatoriedad, finalización, aprobación, bloqueo y desbloqueo—. Métricas y analítica explica qué ocurrió realmente durante la ejecución y qué datos debe conservar o analizar la plataforma.
Primero entiende el formato, instala, crea y reproduce. Cuando necesites conectar el recorrido del alumno con estado, notas, eventos e informes, entra en Seguimiento y lee Progresión → Métricas y analítica como un bloque continuo. Para visualizar después esos datos en un panel embebible, continúa en la sección Analytics.
Analytics
P2LRN Analytics tiene ahora una sección propia de la documentación. El panel embebible reúne alumnos, cursos, progreso, actividad, intentos, señales de seguimiento y notas autoritativas sin guardar datos privados dentro del paquete .p2lrn.
Resumen, alumnos, cursos, notas y actividad con filtros, paginación y exportación CSV.
Conecta un endpoint autorizado mediante src o createHttpAnalyticsDataSource; identidad, permisos y persistencia permanecen en tu plataforma.
Puede cargarse desde /analytics/current/dist/ o instalarse como @p2lrn/analytics, manteniendo la misma versión que el resto de paquetes P2LRN.
La aplicación pública de Analytics permite revisar el componente y su navegación con un dataset de demostración.
Si sólo quieres crear un curso con el Studio alojado
Puedes abrir Studio directamente sin instalar nada. La fase de instalación sólo es necesaria cuando quieres incorporar P2LRN dentro de tu propio proyecto o utilizar Toolkit desde código.
Si quieres enviarlo al alumno sin LMS
Studio puede generar una entrega offline autorreproducible: el alumno la abre en su navegador, completa la actividad y devuelve un único .p2lrn-result para revisarlo después en Studio.
Responsabilidad de cada pieza
Editor visual para construir cursos, lecciones, imágenes, recursos, juegos y colaboración.
API y CLI para creación, validación, lectura y transformación.
Abre, verifica y reproduce el paquete, negocia capacidades y emite eventos.
Conserva usuarios, permisos, progreso, puntuación, servicios colaborativos, recursos verificados y secretos.
Regla de lectura
Antes de empezar agrupa únicamente Mapa de componentes, Conceptos fundamentales y Formato P2LRN. Empezar fácil permite probar el Player con CDN antes de entrar en la instalación completa. Después vienen instalación, creación, reproducción e integración. Seguimiento agrupa Progresión y Métricas y analítica porque una define las reglas del recorrido y la otra mide sus resultados.